Baccalauréat S Métropole 21 juin 2017

 

 

Exercice 1 7 points

Commun à tous les candidats

Partie A

On considère la fonction $h$ définie sur l’intervalle $[0; +\infty[$ par : $h(x) = x\text{e}^{-x}$.

1. Déterminer la limite de la fonction $h$ en $+\infty$.
2. Étudier les variations de la fonction $h$ sur l’intervalle $[0; +\infty[$ et dresser son tableau de variations.
3. L’objectif de cette question est de déterminer une primitive de la fonction $h$.
   1. Vérifier que pour tout nombre réel $x$ appartenant à l’intervalle $[0; +\infty[$ on a : $h(x) = \text{e}^{-x} — h(x)$ où $h’$ désigne la fonction dérivée de $h$.
   2. Déterminer une primitive sur l’intervalle $[0; +\infty[$ de la fonction $x\mapsto \text{e}^{-x}$.
   3. Déduire des deux questions précédentes une primitive de la fonction $h$ sur l’intervalle $[0; +\infty[$

Partie B

On définit les fonctions $f$ et $g$ sur l’intervalle $[0; +\infty[$ par :

On note $C_f$ et $C_g$ les représentations graphiques respectives des fonctions $f$ et $g$ dans un repère orthonormé. Ces deux courbes sont tracées en annexe. Cette annexe est à rendre avec la copie.

1. Pour un nombre réel $x$ appartenant à l’intervalle $[0; +\infty[$, on appelle $M$ le point de coordonnées $(x; f(x))$ et $N$ le point de coordonnées $(x; g(x))$ : $M$ et $N$ sont donc les points d’abscisse $x$ appartenant respectivement aux courbes $C_f$ et $C_g$.
   1. Déterminer la valeur de $x$ pour laquelle la distance $MN$ est maximale et donner cette distance maximale.
   2. Placer sur le graphique fourni en annexe les points $M$ et $N$ correspondant à la valeur maximale de $MN$.
2. Soit $\lambda$ un réel appartenant à l’intervalle $[0; +\infty[$. On note $D_{\lambda}$ le domaine du plan délimité par les courbes Cf et Cg et par les droites d’équations $x = 0 $ et $x = \lambda$.
   1. Hachurer le domaine correspondant à la valeur $\lambda$ proposée sur le graphique en annexe.
   2. On note $A_{\lambda}$ l’aire du domaine $D_{\lambda}$, exprimée en unités d’aire. Démontrer que : $A_{\lambda}= 1-\dfrac{\lambda +1}{\text{e}^{\lambda}}$
   3. Calculer la limite de $A_{\lambda}$ lorsque A tend vers $+\infty$ et interpréter le résultat.
3. On considère l’algorithme suivant : $$ \begin{array}{|l |l |}\hline \text{ Variables } & \\ & \lambda \text{ est un réel positif }\\ & S \text{ est un réel strictement positif compris entre 0 et 1. }\\ \text{ Initialisation :}&\\ & \text{ Saisir } S\\ &\lambda \text{ prend la valeur } 0\\ \text{ Traitement :}& \\ &\text{ Tant que }1-\dfrac{\lambda +1}{\text{e}^{\lambda}}< S \text{ faire }\\ &\hspace{0,5cm} \lambda \text{ prend la valeur }\lambda + 1\\ &\text{ Fin Tant que } \\ \text{ Sortie : }& \text{ Afficher } \lambda \\\hline \end{array}$$
   1. Quelle valeur affiche cet algorithme si on saisit la valeur $S = 0,8$ ?
   2. Quel est le rôle de cet algorithme ?

Annexe à rendre avec la copie :

Correction de l'exercice 1 (5 points)

Commun à tous les candidats

Partie A

On considère la fonction $h$ définie sur l’intervalle $[0; +\infty[$ par : $h(x) = x\text{e}^{-x}$.

1. Déterminer la limite de la fonction $h$ en $+\infty$.
Pour tout réel $x$ on a $h(x)=x\text{e}^{-x}=\dfrac{x}{\text{e}^{x}}=\dfrac{1}{\dfrac{\text{e}^{x}}{x}}$
Or $\lim\limits_{x \to +\infty} \dfrac{\text{e}^x}{x}=+\infty$ donc $\lim\limits_{x \to +\infty} h(x)=0^+$.
$\quad$
2. Étudier les variations de la fonction $h$ sur l’intervalle $[0; +\infty[$ et dresser son tableau de variations.
La fonction $f$ est dérivable sur $[0;+\infty[$ en tant que produit de fonctions dérivables sur cet intervalle.
$f'(x)=\text{e}^{-x}-x\text{e}^{-x} = (1-x)\text{e}^{-x}$
La fonction exponentielle est strictement positive. Par conséquent le signe de $h'(x)$ ne dépend que de celui de $(1-x)$.
$1-x=0\iff x =1$ et $1-x>0\iff x <1$.
On obtient donc le tableau de variation suivant :

3. L’objectif de cette question est de déterminer une primitive de la fonction $h$.
   1. Vérifier que pour tout nombre réel $x$ appartenant à l’intervalle $[0; +\infty[$ on a : $h(x) = \text{e}^{-x} — h(x)$ où $h’$ désigne la fonction dérivée de $h$.
   Pour tout réel $x$ appartenant à l’intervalle $[0;+\infty[$ on a :
   $\begin{align*} \text{e}^{-x}-h'(x)&=\text{e}^{-x}-(1-x)\text{e}^{-x} \\
   &=\text{e}^{-x}-\text{e}^{-x}+x\text{e}^{-x}\\
   &=x\text{e}^{-x}\\
   &=h(x)
   \end{align*}$
   $\quad$
   
   2. Déterminer une primitive sur l’intervalle $[0; +\infty[$ de la fonction $x\mapsto \text{e}^{-x}$.
   Une primitive de la fonction $x\mapsto \text{e}^{-x}$ définie sur $[0;+\infty[$ est la fonction définie sur ce même intervalle par $x\mapsto -\text{e}^{-x}$.
   $\quad$
   
   3. Déduire des deux questions précédentes une primitive de la fonction $h$ sur l’intervalle $[0; +\infty[$
   On a $h(x)=\text{e}^{-x}-h'(x)$ pour tout réel $x\geqslant 0$.
   Par conséquent une primitive de la fonction $h$, continue (car dérivable) sur $[0;+\infty[$, est la fonction $H$ définie sur $[0;+\infty[$ par :
   $\begin{align*} H(x)&=-\text{e}^{-x}-h(x)\\
   &=-\text{e}^{-x}-x\text{e}^{-x}\\
   &=-(1+x)\text{e}^{-x}
   \end{align*}$
   $\quad$

Partie B

On définit les fonctions $f$ et $g$ sur l’intervalle $[0; +\infty[$ par :

On note $C_f$ et $C_g$ les représentations graphiques respectives des fonctions $f$ et $g$ dans un repère orthonormé. Ces deux courbes sont tracées en annexe. Cette annexe est à rendre avec la copie.

1. Pour un nombre réel $x$ appartenant à l’intervalle $[0; +\infty[$, on appelle $M$ le point de coordonnées $(x; f(x))$ et $N$ le point de coordonnées $(x; g(x))$ : $M$ et $N$ sont donc les points d’abscisse $x$ appartenant respectivement aux courbes $C_f$ et $C_g$.
   1. Déterminer la valeur de $x$ pour laquelle la distance $MN$ est maximale et donner cette distance maximale.
   D’après le tableau de variation de la fonction $h$, on a $h(x)=x\text{e}^{-x}\geqslant 0$.
   Par conséquent, le repère étant orthonormé :
   $\begin {align*} MN&=\sqrt{(x-x)^2+\left(f(x)-g(x)\right)^2} \\
   &=\sqrt{\left(x\text{e}^{-x}\right)^2} \\
   &=x\text{e}^{-x}
   \end{align*}$
   $\quad$
   D’après le tableau de variation de la fonction $h$, cette distance est maximale pour $x=1$ et cette distance maximale vaut $\text{e}^{-1}$
   $\quad$
   
   2. Placer sur le graphique fourni en annexe les points $M$ et $N$ correspondant à la valeur maximale de $MN$.
   On obtient le graphique suivant :
   
2. Soit $\lambda$ un réel appartenant à l’intervalle $[0; +\infty[$. On note $D_{\lambda}$ le domaine du plan délimité par les courbes Cf et Cg et par les droites d’équations $x = 0 $ et $x = \lambda$.
   1. Hachurer le domaine correspondant à la valeur $\lambda$ proposée sur le graphique en annexe.
   Voir graphique précédent
   $\quad$
   On obtient le graphique suivant :
   
   2. On note $A_{\lambda}$ l’aire du domaine $D_{\lambda}$, exprimée en unités d’aire. Démontrer que : $A_{\lambda}= 1-\dfrac{\lambda +1}{\text{e}^{\lambda}}$
   L’aire du domaine $D_{\lambda}$ est :
   $\begin{align*} A_{\lambda} &=\displaystyle \int_0^{\lambda} \left(f(x)-g(x)\right) dx \\
   &=\int_0^{\lambda} x\text{e}^{-x}dx \\
   &=H(\lambda)-H(0) \\
   &=-(1+\lambda)\text{e}^{-\lambda}+1\\
   &=1-\dfrac{\lambda+1}{\text{e}^{\lambda}}
   \end{align*}$
   $\quad$
   
   3. Calculer la limite de $A_{\lambda}$ lorsque A tend vers $+\infty$ et interpréter le résultat.
   On a $A_{\lambda}=1-\dfrac{\lambda}{e^{\lambda}}-\dfrac{1}{\text{e}^{\lambda}}$
   Or $\lim\limits_{\lambda \to +\infty} \dfrac{\lambda}{\text{e}^{\lambda}}=0$ (voir la question A.1.)
   Et $\lim\limits_{\lambda \to +\infty} \text{e}^{\lambda} = +\infty$ donc $\lim\limits_{\lambda \to +\infty} \dfrac{1}{\text{e}^{\lambda}}=0$
   Ainsi $\lim\limits_{\lambda \to +\infty} A_{\lambda}=1$.
   $\quad$
   Cela signifie que l’aire du domaine compris entre les deux courbe $C_f$ et $C_g$ vaut $1$.
   $\quad$
3. On considère l’algorithme suivant : $$ \begin{array}{|l |l |}\hline \text{ Variables } & \\ & \lambda \text{ est un réel positif }\\ & S \text{ est un réel strictement positif compris entre 0 et 1. }\\ \text{ Initialisation :}&\\ & \text{ Saisir } S\\ &\lambda \text{ prend la valeur } 0\\ \text{ Traitement :}& \\ &\text{ Tant que }1-\dfrac{\lambda +1}{\text{e}^{\lambda}}< S \text{ faire }\\ &\hspace{0,5cm} \lambda \text{ prend la valeur }\lambda + 1\\ &\text{ Fin Tant que } \\ \text{ Sortie : }& \text{ Afficher } \lambda \\\hline \end{array}$$
   1. Quelle valeur affiche cet algorithme si on saisit la valeur $S = 0,8$ ?
   On a $A_0=0$, $A_1\approx 0,2642$, $A_2\approx 0,5940$ et $A_3\approx 0,8009$
   Donc l’algorithme affichera $3$ si $S=0,8$.
   $\quad$
   
   2. Quel est le rôle de cet algorithme ?
   L’algorithme renvoie le plus petit entier naturel $\lambda$ pour lequel $A_{\lambda}\geqslant S$.
   $\quad$

Exercice 2 5 points

Commun à tous les candidats

L’espace est muni d’un repère orthonormé $\left(\text{O},~\vec{\imath},~\vec{\jmath},~\vec{k}\right)$.
Soit $(P) $le plan d’équation cartésienne : $2x - z - 3 = 0$. On note $A$ le point de coordonnées $(1 ; a ; a^2)$, où $a$ est un nombre réel.

1. Justifier que, quelle que soit la valeur du réel $a$, le point $A $ n’appartient pas au plan $(P)$.
2. 1. Déterminer une représentation paramétrique de la droite $(D)$ (de paramètre noté $t$) passant par le point $A$ et orthogonale au plan $(P)$.
   2. Soit $M$ un point appartenant à la droite $(D)$, associé à la valeur $t$ du paramètre dans la représentation paramétrique précédente. Exprimer la distance $AM$ en fonction du réel $t$.
   On note $H$ le point d’intersection du plan $(P)$ et de la droite $(D)$ orthogonale à $(P)$ et passant par le point $A$. Le point $H$ est appelé le projeté orthogonal du point $A$ sur le plan $(P)$, et la distance $AH$ est appelée distance du point $A$ au plan $(P)$.
   
3. Existe-t-il une valeur de a pour laquelle la distance $AH$ du point A de coordonnées $(1 ; a ; a^2)$ au plan $(P)$ est minimale ? Justifier la réponse.

Correction de l'exercice 2 (3 points)

Commun à tous les candidats

L’espace est muni d’un repère orthonormé $\left(\text{O},~\vec{\imath},~\vec{\jmath},~\vec{k}\right)$.
Soit $(P) $le plan d’équation cartésienne : $2x - z - 3 = 0$. On note $A$ le point de coordonnées $(1 ; a ; a^2)$, où $a$ est un nombre réel.

1. Justifier que, quelle que soit la valeur du réel $a$, le point $A $ n’appartient pas au plan $(P)$.
Remplaçons $x,y$ et $z$ de l’équation du plan $\mathcal{P}$ par les coordonnées du point $A$.
$2-a^2-3=-a^2-1=-(a^2+1)<0$ pour tout réel $a$.
Quelle que soit la valeur du réel $a$, le point $A$ n’appartient pas au plan $\mathcal{P}$.
$\quad$
2. 1. Déterminer une représentation paramétrique de la droite $(D)$ (de paramètre noté $t$) passant par le point $A$ et orthogonale au plan $(P)$.
   Un vecteur normal au plan $\mathcal{P}$ est $\vec{n}(2;0;-1)$.
   Par conséquent une représentation paramétrique de la droite $\mathcal{D}$ est :
   $\begin{cases} x=1+2t\\y=a\\z=a^2-t\end{cases}\quad,t\in \mathbb R$.
   $\quad$
   
   2. Soit $M$ un point appartenant à la droite $(D)$, associé à la valeur $t$ du paramètre dans la représentation paramétrique précédente. Exprimer la distance $AM$ en fonction du réel $t$.
   On a $M(1-2t;a;a^2-t)$.
   Donc, le repère étant orthonormé :
   $\begin{align*} AM&=\sqrt{(1+2t-1)^2+(a-a)^2+\left(a^2-t-a^2\right)^2} \\
   &=\sqrt{(2t)^2+0+(-t)^2}\\
   &=\sqrt{4t^2+t^2} \\
   &=\sqrt{5t^2}\\
   &=|t|\sqrt{5}
   \end{align*}$
   $\quad$
   On note $H$ le point d’intersection du plan $(P)$ et de la droite $(D)$ orthogonale à $(P)$ et passant par le point $A$. Le point $H$ est appelé le projeté orthogonal du point $A$ sur le plan $(P)$, et la distance $AH$ est appelée distance du point $A$ au plan $(P)$.
   
3. Existe-t-il une valeur de a pour laquelle la distance $AH$ du point A de coordonnées $(1 ; a ; a^2)$ au plan $(P)$ est minimale ? Justifier la réponse.
Le point $H$ appartient à la fois à la droite $\mathcal{D}$ et au plan $\mathcal{P}$.
Ses coordonnées sont donc solution du système suivant :
$\begin{align*} \begin{cases} x=1+2t\\y=a\\z=a^2-t\\2x-z-3=0\end{cases} &\iff\begin{cases} x=1+2t\\y=a\\z=a^2-t\\2(1+2t)-\left(a^2-t\right)-3=0\end{cases} \\
&\iff\begin{cases} x=1+2t\\y=a\\z=a^2-t\\2+4t-a^2+t-3=0\end{cases} \\
&\iff\begin{cases} x=1+2t\\y=a\\z=a^2-t\\-a^2-1=-5t\end{cases} \\
&\iff\begin{cases} x=1+2t\\y=a\\z=a^2-t\\t=\dfrac{1+a^2}{5}\end{cases} \\
&\iff\begin{cases} x=1+2\times \dfrac{1+a^2}{5}\\y=a\\z=a^2-\dfrac{1+a^2}{5}\\t=\dfrac{1+a^2}{5}\end{cases} \end{align*}$
D’après la question précédente, on a :
$AH=\left|\dfrac{1+a^2}{5}\right|\sqrt{5}= \dfrac{1+a^2}{\sqrt{5}}$
La fonction carré admettant un minimum en $0$, la distance $AH$ est minimale si $a=0$.
$\quad$

Exercice 3 5 points

Probabilités

Dans une vaste plaine, un réseau de capteurs permet de détecter la foudre et de produire une image des phénomènes orageux. Ces données servent en particulier aux services météorologiques pour améliorer leurs prévisions et pour permettre des interventions plus rapides sur les lieux, notamment en cas d'incendie.
Le but de l'exercice est d'étudier les impacts de foudre détectés par un capteur. L'écran radar, sur lequel les points d'impact de foudre sont observés, a l'allure suivante :

Le capteur de foudre étant représenté par le centre de l'écran, cinq cercles concentrique correspondant aux rayons respectifs 20, 40, 60, 80 et 100 kilomètres délimitent dans l'ordre cinq zones, numérotées de 1 à 5, définies par leur distance au capteur. De plus, huit segments partant du capteur délimitent huit portions, de même ouverture angulaire, nommées dans le sens trigonométrique de A à H.
L'écran est ainsi partagé en quarante secteurs dénommés par une lettre et un nombre entre 1 et 5. Par exemple, le point P positionné sur la figure est situé dans le secteur B3.
On assimile l'écran radar à une partie du plan complexe en définissant un repère orthonormé $\left(\text{O},~\vec{u},~\vec{v}\right)$ de la manière suivante :

• l'origine O marque la position du capteur ;
• l'axe des abscisses est orienté d'Ouest en Est ;
• l'axe des ordonnées est orienté du Sud au Nord ;
• l'unité choisie est le kilomètre.

Dans la suite, un point de l'écran radar est associé à un point d'affixe z.

PARTIE A

1. On note $z_P$ l'affixe du point P situé dans le secteur B3 sur le graphique précédent. On appelle $r$ le module de $z_P$ et $\theta$ son argument dans l'intervalle $]-\pi~;~\pi]$. Parmi les quatre propositions suivantes, déterminer la seule qui propose un encadrement correct pour $r$ et pour $\theta$ (aucune justification n'est demandée) : $$\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline \text{Proposition A} & \text{Proposition B} & \text{Proposition C} &\text{Proposition D} \\ \hline 40 < r < 60 & 20 < r < 40 &40 < r < 60 & 0 < r < 60 \\ \text{et } & \text{et } & \text{et } &\text{et } \\ 0<\theta < \dfrac{\pi}{4} & \dfrac{\pi}{2}<\theta < \dfrac{3\pi}{4} & \dfrac{\pi}{4}<\theta < \dfrac{\pi}{2} & -\dfrac{\pi}{2}<\theta < -\dfrac{\pi}{4} \\ \hline \end{array} $$
2. Un impact de foudre est matérialisé sur l'écran en un point d'affixe $z$. Dans chacun des deux cas suivants, déterminer le secteur auquel ce point appartient :
   1. $z =70\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\frac\pi3} $ ;
   2. $z = -45\sqrt{3}+45\mathrm{i}$.

 

Partie B

On suppose dans cette partie que le capteur affiche un impact au point P d'affixe $50\mathrm{e}^{\mathrm{i}\frac\pi3}$. En raison d'imprécisions de mesures, le point d'impact affiché ne donne qu'une indication approximative du point d'impact réel de la foudre. Ainsi, lorsque le capteur affiche le point d'impact P d'affixe $50\mathrm{e}^{\mathrm{i}\frac\pi3}$, l'affixe $z$ du point d'impact réel de la foudre admet :

• un module qui peut être modélisé par une variable aléatoire M suivant une loi normale d'espérance $\mu = 50$ et d'écart type $\sigma = 5$ ;
• un argument qui peut être modélisé par une variable aléatoire T suivant une loi normale d'espérance $\dfrac{\pi}{3}$ et d'écart type $\dfrac{\pi}{12}$.

On suppose que les variables aléatoires $M$ et $T$ sont indépendantes, c'est-à-dire que, quels que soient les intervalles $I$ et $J$, les événements $(M \in 1)$ et $(T\in J)$ sont indépendants. Dans la suite les probabilités seront arrondies à $10^{-3}$ près.

1. Calculer la probabilité $P(M < 0)$ et interpréter le résultat obtenu.
2. Calculer la probabilité $P(M\in ]40~;~60[)$.
3. On admet que $P\left(T\in\left]\dfrac{\pi}{4}~;~\dfrac{\pi}{2}\right[\right)=0,819$. En déduire la probabilité que la foudre ait effectivement frappé le secteur B3 selon cette modélisation.

 

Correction de l'exercice 3 (5 points)

Commun à tous les candidats

Dans une vaste plaine, un réseau de capteurs permet de détecter la foudre et de produire une image des phénomènes orageux. Ces données servent en particulier aux services météorologiques pour améliorer leurs prévisions et pour permettre des interventions plus rapides sur les lieux, notamment en cas d'incendie.
Le but de l'exercice est d'étudier les impacts de foudre détectés par un capteur. L'écran radar, sur lequel les points d'impact de foudre sont observés, a l'allure suivante :

Le capteur de foudre étant représenté par le centre de l'écran, cinq cercles concentrique correspondant aux rayons respectifs 20, 40, 60, 80 et 100 kilomètres délimitent dans l'ordre cinq zones, numérotées de 1 à 5, définies par leur distance au capteur. De plus, huit segments partant du capteur délimitent huit portions, de même ouverture angulaire, nommées dans le sens trigonométrique de A à H.
L'écran est ainsi partagé en quarante secteurs dénommés par une lettre et un nombre entre 1 et 5. Par exemple, le point P positionné sur la figure est situé dans le secteur B3.
On assimile l'écran radar à une partie du plan complexe en définissant un repère orthonormé $\left(\text{O},~\vec{u},~\vec{v}\right)$ de la manière suivante :

• l'origine O marque la position du capteur ;
• l'axe des abscisses est orienté d'Ouest en Est ;
• l'axe des ordonnées est orienté du Sud au Nord ;
• l'unité choisie est le kilomètre.

Dans la suite, un point de l'écran radar est associé à un point d'affixe z.

PARTIE A

1. On note $z_P$ l'affixe du point P situé dans le secteur B3 sur le graphique précédent. On appelle $r$ le module de $z_P$ et $\theta$ son argument dans l'intervalle $]-\pi~;~\pi]$. Parmi les quatre propositions suivantes, déterminer la seule qui propose un encadrement correct pour $r$ et pour $\theta$ (aucune justification n'est demandée) : $$\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline \text{Proposition A} & \text{Proposition B} & \text{Proposition C} &\text{Proposition D} \\ \hline 40 < r < 60 & 20 < r < 40 &40 < r < 60 & 0 < r < 60 \\ \text{et } & \text{et } & \text{et } &\text{et } \\ 0<\theta < \dfrac{\pi}{4} & \dfrac{\pi}{2}<\theta < \dfrac{3\pi}{4} & \dfrac{\pi}{4}<\theta < \dfrac{\pi}{2} & -\dfrac{\pi}{2}<\theta < -\dfrac{\pi}{4} \\ \hline \end{array} $$
Le point $P$ appartient au secteur $B3$.
Par conséquent $r=z_P\in[40;60]$ et $\theta \in \left[\dfrac{\pi}{4};\dfrac{\pi}{2}\right]$.
Proposition C

2. Un impact de foudre est matérialisé sur l'écran en un point d'affixe $z$. Dans chacun des deux cas suivants, déterminer le secteur auquel ce point appartient :
   1. $z =70\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\frac\pi3} $ ;
   On a $z=70\text{e}^{-\text{i} \frac{\pi}{3}}$.
   Ainsi $r\in[60;80]$ et $\theta\in\left]-\dfrac{\pi}{2};-\dfrac{\pi}{4}\right[$.
   donc le point appartient au secteur $G4$.
   $\quad$
   
   2. $z = -45\sqrt{3}+45\mathrm{i}$.
   On a $z=-45\sqrt{3}+45\text{i}$
   Donc $|z|=\sqrt{\left(-45\sqrt{3}\right)^2+45^2}=90$
   Par conséquent $z=90\left(-\dfrac{\sqrt{3}}{2}+\dfrac{\text{i}}{2}\right)=90\text{e}^{\frac{5\pi}{6}}$
   Le point appartient donc au secteur $D5$.

 

Partie B

On suppose dans cette partie que le capteur affiche un impact au point P d'affixe $50\mathrm{e}^{\mathrm{i}\frac\pi3}$. En raison d'imprécisions de mesures, le point d'impact affiché ne donne qu'une indication approximative du point d'impact réel de la foudre. Ainsi, lorsque le capteur affiche le point d'impact P d'affixe $50\mathrm{e}^{\mathrm{i}\frac\pi3}$, l'affixe $z$ du point d'impact réel de la foudre admet :

• un module qui peut être modélisé par une variable aléatoire M suivant une loi normale d'espérance $\mu = 50$ et d'écart type $\sigma = 5$ ;
• un argument qui peut être modélisé par une variable aléatoire T suivant une loi normale d'espérance $\dfrac{\pi}{3}$ et d'écart type $\dfrac{\pi}{12}$.

On suppose que les variables aléatoires $M$ et $T$ sont indépendantes, c'est-à-dire que, quels que soient les intervalles $I$ et $J$, les événements $(M \in 1)$ et $(T\in J)$ sont indépendants. Dans la suite les probabilités seront arrondies à $10^{-3}$ près.

1. Calculer la probabilité $P(M < 0)$ et interpréter le résultat obtenu.

2ND DISTR 2NORMALFRép( -10^(99) , \1,$\2$,$\3$)EXE
Avec une calculatrice de type TI

$$NormalFR\text{é}p(-10^{99},\1,\2,\3) \approx \4$$

$$P( \5 \leq \1)\approx \4 \text{ à } 10^{-\6} \text{ près.}$$
D’après la calculatrice on a $P(M<0)=0,5-P(0<M<50)=0$
Cela signifie qu’il est impossible que le module du nombre complexe $z$ soit négatif ou nul.
$\quad$
2. Calculer la probabilité $P(M\in ]40~;~60[)$.

2ND DISTR 2NORMALFRép( \1 , \2,\3,\4)EXE
Avec une calculatrice de type TI

$$NormalFR\text{é}p(\1,\2,\3,\4) \approx \5$$

$$P(\1 \leq \6 \leq \2)\approx \5 \text{ à } 10^{-\7} \text{ près.}$$

 


D’après la calculatrice on a $P\left(M\in]40;60[\right)\approx 0,954$.
Remarque : On pouvait également dire que $P\left(M\in]40;60[\right)=P(\mu-2\sigma\leqslant M \leqslant \mu+2\sigma)$.
$\quad$
3. On admet que $P\left(T\in\left]\dfrac{\pi}{4}~;~\dfrac{\pi}{2}\right[\right)=0,819$. En déduire la probabilité que la foudre ait effectivement frappé le secteur B3 selon cette modélisation.
Les événements $(M\in I)$ et $(T\in J)$ étant indépendants on a :
$\begin{align*} P\left(\left(M\in]40;60[\right) \cap \left(T\in\left]\dfrac{\pi}{4};\dfrac{\pi}{2}\right[\right)\right) &= P\left(M\in]40;60[\right)\times P\left(T\in\left]\dfrac{\pi}{4};\dfrac{\pi}{2}\right[\right) \\
&\approx 0,954\times 0,819 \\
&\approx 0,781
\end{align*}$
$\quad$

 

Exercice 4 5 points

Candidats N'AYANT PAS SUIVI l'enseignement de spécialité mathématiques

On étudie un modèle de propagation d'un virus dans une population, semaine après semaine. Chaque individu de la population peut être, à l'exclusion de toute autre possibilité :

• soit susceptible d'être atteint par le virus, on dira qu'il est « de type S»;
• soit malade (atteint par le virus) ;
• soit immunisé (ne peut plus être atteint par le virus).

Un individu est immunisé lorsqu'il a été vacciné, ou lorsqu'il a guéri après avoir été atteint par le virus.
Pour tout entier naturel $n$, le modèle de propagation du virus est défini par les règles suivantes :

• Parmi les individus de type S en semaine $n$, on observe qu'en semaine $n + 1$ : 85 % restent de type S, 5 % deviennent malades et 10 % deviennent immunisés ;
• Parmi les individus malades en semaine $n$, on observe qu'en semaine $n + 1$ : 65 % restent malades, et 35 % sont guéris et deviennent immunisés.
• Tout individu immunisé en semaine $n$ reste immunisé en semaine $n + 1$.

On choisit au hasard un individu dans la population. On considère les événements suivants : $S_n$ : « l'individu est de type S en semaine $n$»; \\ $M_n$ : « l'individu est malade en semaine $n$»;
$I_n$ : « l'individu est immunisé en semaine $n$».
En semaine 0, tous les individus sont considérés « de type S », on a donc les probabilités suivantes : \[P\left(S_0\right) = 1~;~P\left(M_0\right) = 0\text{ et }P\left(I_0\right) = 0. \]

Partie A

On étudie l'évolution de l'épidémie au cours des semaines 1 et 2.

1. Reproduire sur la copie et compléter l'arbre de probabilités donné ci-dessous :
    
2. Montrer que $P\left(I_2\right)= 0,2025$.
3. Sachant qu'un individu est immunisé en semaine 2, quelle est la probabilité, arrondie au millième, qu'il ait été malade en semaine 1 ?

 

PARTIE B

On étudie à long terme l'évolution de la maladie. Pour tout entier naturel $n$, on : $u_n=P\left(S_n\right)$, $v_n=p\left(M_n\right)$ et $w_n=P\left(I_n\right)$ les probabilités respectives des événements $S_n$, $M_n$ et $I_n$.

1. Justifier que, pour tout entier naturel $n$, on a : $u_n+v_n+w_n=1$. On admet que la suite $\left(v_n\right)$ est définie par $v_0=0,65v_n+0,05u_n$.
2. À l'aide d'un tableur, on a calculé les premiers termes des suites $\left(u_n\right)$, $\left(v_n\right)$ et $\left(w_n\right)$. $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline &A&B&C&D\\ \hline 1&n&u_n&v_n&w_n\\ \hline 2&0&1&0&0\\ \hline 3&1&0,8500&0,0500&0,1000\\ \hline 4&2&0,7225&0,0750&0,2025\\ \hline 5&3&0,6141&0,0849&0,3010\\ \hline 6&4&0,5220&0,0859&0,3921\\ \hline 7&5&0,4437&0,0819&0,4744\\ \hline 8&6&0,3771&0,0754&0,5474\\ \hline \dots&\dots&\dots&\dots\\ \hline 20&18&0,0536&0,0133&0,9330\\ \hline 21&19&0,0456&0,0113&0,9431\\ \hline 22&20&0,0388&0,0096&0,9516\\ \hline \end{array} $$
   Pour répondre aux questions a. et b. suivantes, on utilisera la feuille de cacul reproduite ci-dessus.
   1. Quelle formule, saisie dans la cellule C3, permet par recopie vers le bas, de calculer les termes de la suite $\left(v_n \right)$ ?
   2. On admet que les termes de $\left(v_n\right)$ augmentent, puis diminuent à partir d'une certain rang $N$, appelé le « pic épidémique»: c'est l'indice de la semaine pendant laquelle la probabilité d'être malade pour un individu choisi au hasard est la plus grande. Déterminer la valeur du pic épidémique prévue par ce modèle.
3. 1. Justifier que, pour tout entier naturel $n$, on a : $u_{n+1}=0,85u_n$. En déduire l'expression de $u_n$ en fonction de $n$.
   2. Montrer, à l'aide d'un raisonnement par récurrence, que pour tout entier naturel $n$, \[u_n=\dfrac{1}{4}\left(0,85^n-0,65^n\right).\]
4. Calculer les limites de chacune des suites $\left(u_n\right)$, $\left(v_n\right)$ et $\left(w_n\right)$. Que peut-on en déduire quant à l'évolution de l'épidémie prévue à long terme par ce modèle ?

 

Correction de l'exercice 4 5 points

Candidats N'AYANT PAS SUIVI l'enseignement de spécialité mathématiques

On étudie un modèle de propagation d'un virus dans une population, semaine après semaine. Chaque individu de la population peut être, à l'exclusion de toute autre possibilité :

• soit susceptible d'être atteint par le virus, on dira qu'il est « de type S»;
• soit malade (atteint par le virus) ;
• soit immunisé (ne peut plus être atteint par le virus).

Un individu est immunisé lorsqu'il a été vacciné, ou lorsqu'il a guéri après avoir été atteint par le virus.
Pour tout entier naturel $n$, le modèle de propagation du virus est défini par les règles suivantes :

• Parmi les individus de type S en semaine $n$, on observe qu'en semaine $n + 1$ : 85 % restent de type S, 5 % deviennent malades et 10 % deviennent immunisés ;
• Parmi les individus malades en semaine $n$, on observe qu'en semaine $n + 1$ : 65 % restent malades, et 35 % sont guéris et deviennent immunisés.
• Tout individu immunisé en semaine $n$ reste immunisé en semaine $n + 1$.

On choisit au hasard un individu dans la population. On considère les événements suivants : $S_n$ : « l'individu est de type S en semaine $n$»;
$M_n$ : « l'individu est malade en semaine $n$»;
$I_n$ : « l'individu est immunisé en semaine $n$».
En semaine 0, tous les individus sont considérés « de type S », on a donc les probabilités suivantes : \[P\left(S_0\right) = 1~;~P\left(M_0\right) = 0\text{ et }P\left(I_0\right) = 0. \]

Partie A

On étudie l'évolution de l'épidémie au cours des semaines 1 et 2.

1. Reproduire sur la copie et compléter l'arbre de probabilités donné ci-dessous :
    
On obtient l’arbre de probabilités suivant :

2. Montrer que $P\left(I_2\right)= 0,2025$.
D’après la formule des probabilités totales on a :
$\begin{align*} P\left(I_2\right)&=P\left(S_1\cap I_2\right)+P\left(M_1\cap I_2\right)+P\left(I_1\cap I_2\right) \\
&=0,85\times 0,1+0,05\times 0,35+0,1\times 1 \\
&=0,202~5
\end{align*}$
$\quad$
3. Sachant qu'un individu est immunisé en semaine 2, quelle est la probabilité, arrondie au millième, qu'il ait été malade en semaine 1 ?
On veut calculer :
$\begin{align*} P_{I_2}\left(M_1\right)&=\dfrac{P\left(I_2\cap M_1\right)}{P\left(I_2\right)} \\
&=\dfrac{0,05\times 0,35}{0,202~5} \\
&=\dfrac{7}{81}\\
&\approx 0,086\\
\end{align*}$
$\quad$

 

PARTIE B

On étudie à long terme l'évolution de la maladie. Pour tout entier naturel $n$, on : $u_n=P\left(S_n\right)$, $v_n=p\left(M_n\right)$ et $w_n=P\left(I_n\right)$ les probabilités respectives des événements $S_n$, $M_n$ et $I_n$.

1. Justifier que, pour tout entier naturel $n$, on a : $u_n+v_n+w_n=1$. On admet que la suite $\left(v_n\right)$ est définie par $v_0=0,65v_n+0,05u_n$.
Chaque semaine, l’individu est soit de type $S$, soit malade ou soit immunisé.
$S_n,M_n,I_n$ forment une partition de l'univers. Donc $P\left(S_n\right)+P\left(M_n\right)+P\left(I_n\right)=1$.
Soit $u_n+v_n+w_n=1$
$\quad$
2. À l'aide d'un tableur, on a calculé les premiers termes des suites $\left(u_n\right)$, $\left(v_n\right)$ et $\left(w_n\right)$. $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline &A&B&C&D\\ \hline 1&n&u_n&v_n&w_n\\ \hline 2&0&1&0&0\\ \hline 3&1&0,8500&0,0500&0,1000\\ \hline 4&2&0,7225&0,0750&0,2025\\ \hline 5&3&0,6141&0,0849&0,3010\\ \hline 6&4&0,5220&0,0859&0,3921\\ \hline 7&5&0,4437&0,0819&0,4744\\ \hline 8&6&0,3771&0,0754&0,5474\\ \hline \dots&\dots&\dots&\dots\\ \hline 20&18&0,0536&0,0133&0,9330\\ \hline 21&19&0,0456&0,0113&0,9431\\ \hline 22&20&0,0388&0,0096&0,9516\\ \hline \end{array} $$
   Pour répondre aux questions a. et b. suivantes, on utilisera la feuille de cacul reproduite ci-dessus.
   1. Quelle formule, saisie dans la cellule C3, permet par recopie vers le bas, de calculer les termes de la suite $\left(v_n \right)$ ?
   On a pu saisir en $C3$ la formule $=0,65*C2+0,05*B2$
   $\quad$
   
   2. On admet que les termes de $\left(v_n\right)$ augmentent, puis diminuent à partir d'une certain rang $N$, appelé le « pic épidémique»: c'est l'indice de la semaine pendant laquelle la probabilité d'être malade pour un individu choisi au hasard est la plus grande. Déterminer la valeur du pic épidémique prévue par ce modèle.
   D’après la feuille de calcul on a :
   $v_3=0,0849$, $v_4=0,0859$ et $v_5=0,0819$
   Le pic épidémique est donc $4$.
   $\quad$
3. 1. Justifier que, pour tout entier naturel $n$, on a : $u_{n+1}=0,85u_n$. En déduire l'expression de $u_n$ en fonction de $n$.
   D’après l’énoncé, parmi les individus de type $S$ en semaine $n$ on observe, qu’en semaine $n+1$, $85\%$ restent de type $S$.
   Par conséquent $u_{n+1}=0,85u_n$.
   La suite $\left(u_n\right)$ est donc géométrique de raison $0,85$ et de premier terme $u_0=1$.
   Ainsi, pour tout entier naturel $n$, on a $u_n=0,85^n$.
   $\quad$
   
   2. Montrer, à l'aide d'un raisonnement par récurrence, que pour tout entier naturel $n$, \[u_n=\dfrac{1}{4}\left(0,85^n-0,65^n\right).\]
Initialisation : Si $n=0$ on a $v_0=0$ et $\dfrac{1}{4}\left(0,85^0-0,65^0\right)=0$
La propriété est donc vraie au rang $0$
$\quad$
Hérédité : Supposons la propriété vraie au rang $n$. $v_n=\dfrac{1}{4}\left(0,85^n-0,65^n\right)$.
$\begin{align*} v_{n+1}&=0,65v_n+0,05u_n \\
&=0,65\times \dfrac{1}{4}\left(0,85^n-0,65^n\right)+0,05\times 0,85^n \\
&=\dfrac{1}{4}\left(0,65\times 0,85^n-0,65^{n+1}\right)+0,05\times 0,85^n \\
&=\dfrac{1}{4}\times 0,65\times 0,85^n-\dfrac{1}{4}\times 0,65^{n+1}+0,05\times 0,85^n \\
&=\left(\dfrac{1}{4}\times 0,65+0,05\right)\times 0,85^n-\dfrac{1}{4}\times0,65^{n+1} \\
&=\dfrac{1}{4}(0,65+0,2)\times 0,85^n-\dfrac{1}{4}\times0,65^{n+1} \\
&=\dfrac{1}{4}\left(0,85^{n+1}-0,65^{n+1}\right)
\end{align*}$
La propriété est donc vraie au rang $n+1$.
$\quad$
Conclusion : La propriété est vraie au rang $0$ et est héréditaire.
Par conséquent, pour tout entier naturel $n$ on a $v_n=\dfrac{1}{4}\left(0,85^n-0,65^n\right)$
$\quad$
4. Calculer les limites de chacune des suites $\left(u_n\right)$, $\left(v_n\right)$ et $\left(w_n\right)$. Que peut-on en déduire quant à l'évolution de l'épidémie prévue à long terme par ce modèle ?
$-1<0,85<1$ donc $\lim\limits_{n \to +\infty} 0,85^n =0$
$-1<0,65<1$ donc $\lim\limits_{n \to +\infty} 0,65^n =0$
Ainsi $\lim\limits_{n \to +\infty} u_n=0$ et $\lim\limits_{n \to +\infty} v_n=0$.
D’après la question 1. on a $u_n+v_n+w_n=1$ pour tout entier naturel $n$.
Donc $\lim\limits_{n \to +\infty} w_n=1$
Cela signifie donc que sur le long terme, selon ce modèle, tous les individus seront immunisés.

Spécialité 5 points

Candidats AYANT SUIVI l'enseignement de spécialité mathématiques

On appelle « triangle rectangle presque isocèle » , en abrégé TRPI, un triangle rectangle dont les côtés de l'angle droit ont pour longueurs $x$ et $x + 1$, et dont l 'hypoténuse a pour longueur $y$, où $x$ et $y$ sont des entiers naturels. Ainsi, un TRPI est un triangle rectangle dont les longueurs des côtés de l'angle droit sont deux nombres entiers consécutifs et dont la longueur de l'hypoténuse est un nombre entier.

Si le triangle de côtés $x$, $x + 1$ et $y$, où $y$ est la longueur de l'hypoténuse, est un TRPI, on dira que le couple $(x~;~y)$ définit un TRPI.

Partie A

 

1. Démontrer que le couple d'entiers naturels $(x~;~y)$ définit un TRPI si, et seulement si, on a : \[y^2 = 2x^2 + 2x + 1\]
2. Montrer que le TRPI ayant les plus petits côtés non nuls est défini par le couple $(3~;~5)$.
3. 1. Soit $n$ un entier naturel. Montrer que si $n^2$ est impair alors $n$ est impair.
   2. Montrer que dans un couple d'entiers $(x~;~y)$ définissant un TRPI, le nombre $y$ est nécessairement impair.
   3. Montrer que si le couple d'entiers naturels $(x~;~y)$ définit un TRPI, alors $x$ et $y$ sont premiers entre eux.

 

Partie B

On note $A$ la matrice carrée : $A =\begin{pmatrix}3&2\\4&3\end{pmatrix}$, et $B$ la matrice colonne : $B=\begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix}$. Soient $x$ et $y$ deux entiers naturels ; on définit les entiers naturels $x'$ et $y'$ par la relation : \[\begin{pmatrix}x'\\y'\end{pmatrix} = A\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} + B.\] Exprimer $x'$ et $y'$ en fonction de $x$ et $y$.

1. Montrer que : $y'^2 - 2x'(x' + 1) = y^2 - 2x(x + 1)$.
2. En déduire que si le couple $(x~;~y)$ définit un TRPI, alors le couple $\left(x'~;~y'\right)$ définit également un TRPI. On considère les suites $\left(x_n\right)_{n\in \mathbb{N}}$ et $\left(y_n\right)_{n\in\mathbb{N}}$ d'entiers naturels, définies par $x_0 = 3$, $y_0 = 5$ et pour tout entier naturel n : $\begin{pmatrix}x_{n+1}\\y_{n+1}\end{pmatrix}=A\begin{pmatrix}x_n\\y_n\end{pmatrix}+B$. Montrer par récurrence que, pour tout entier naturel $n$, le couple $\left(x_ny_n\right)$ définit un TRPI.
3. Déterminer, par la méthode de votre choix que vous préciserez, un TRPI dont les longueurs des côtés sont supérieures à 2017 

Correction de l'exercice de Spécialité 5 points

Candidats AYANT SUIVI l'enseignement de spécialité mathématiques

On appelle « triangle rectangle presque isocèle » , en abrégé TRPI, un triangle rectangle dont les côtés de l'angle droit ont pour longueurs $x$ et $x + 1$, et dont l 'hypoténuse a pour longueur $y$, où $x$ et $y$ sont des entiers naturels. Ainsi, un TRPI est un triangle rectangle dont les longueurs des côtés de l'angle droit sont deux nombres entiers consécutifs et dont la longueur de l'hypoténuse est un nombre entier.

Si le triangle de côtés $x$, $x + 1$ et $y$, où $y$ est la longueur de l'hypoténuse, est un TRPI, on dira que le couple $(x~;~y)$ définit un TRPI.

Partie A

 

1. Démontrer que le couple d'entiers naturels $(x~;~y)$ définit un TRPI si, et seulement si, on a : \[y^2 = 2x^2 + 2x + 1\]
$(x;y)$ définit un TRPI
$\iff y^2=x^2+(x+1)^2$ d’après le théorème de Pythagore
$\iff y^2=x^2+x^2+2x+1 $
$\iff y^2=2x^2+2x+1$
$\quad$
2. Montrer que le TRPI ayant les plus petits côtés non nuls est défini par le couple $(3~;~5)$.
Si $x=1$ alors $y^2=5$ mais $\sqrt{5}$ n’est pas un nombre entier.
Si $x=2$ alors $y^2=13$ mais $\sqrt{13}$ n’est pas un nombre entier.
Si $x=3$ alors $y^2=25$. Donc $y=5$.
Le TRPI ayant les plus petits côtés non nuls est défini par le couple $(3;5)$.
$\quad$
3. 1. Soit $n$ un entier naturel. Montrer que si $n^2$ est impair alors $n$ est impair.
      • Méthode 1 : Si $n$ est pair alors il existe un entier naturel $k$ tel que $n=2k$.
        Par conséquent
        $\begin{align*}n^2&= (2k)^2 \\
        &=4k^2\\
        &=2\times 2k^2
        \end{align*}$
        On en déduit donc que $n^2$ est également pair.
        Un nombre entier pair a donc nécessairement un carré pair.
        Cela signifie par conséquent que si $n^2$ est impair alors $n$ est impair.
        $\quad$
      • Méthode 2: on utilise la contraposée
        $$\mathcal{P}\Rightarrow \mathcal{Q} \iff \text{Non}\left( \mathcal{Q}\right) \Rightarrow\text{Non}\left( \mathcal{P}\right)$$ Ici , on suppose donc que $n$ est pair et on doit prouver que $n^2$ est pair.
        Or si $n$ est pair, alors $n\equiv 0\;[2]$ , d'où on déduit d'après la compatibilité des congruences avec les puissances : $n^2\equiv 0^2\;[2]$, soit $n^2\equiv 0 \;[2]$, ce qui prouve que $n^2$ est pair.
   2. Montrer que dans un couple d'entiers $(x~;~y)$ définissant un TRPI, le nombre $y$ est nécessairement impair.
   b. Si $(x;y)$ définit un TRPI alors $y^2=2x^2+2x+1$
   $2x^2+2x+1\equiv 1~~[2]$
   Donc $y^2$ est impair.
   D’après la question précédente, cela signifie donc que $y$ est impair.
   $\quad$
   3. Montrer que si le couple d'entiers naturels $(x~;~y)$ définit un TRPI, alors $x$ et $y$ sont premiers entre eux.
   Si $(x;y)$ est un TRPI alors $y^2=2x^2+2x+1$
   Par conséquent :
   $\begin{align*} -(2+2x)x+y\times y &= -(2+2x)x+y^2 \\
   &=-2x-2x^2+2x^2+2x+1=1
   \end{align*}$
   D’après le théorème de Bézout, les nombres $x$ et $y$ sont premiers entre eux.
   $\quad$

 

Partie B

On note $A$ la matrice carrée : $A =\begin{pmatrix}3&2\\4&3\end{pmatrix}$, et $B$ la matrice colonne : $B=\begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix}$. Soient $x$ et $y$ deux entiers naturels ; on définit les entiers naturels $x'$ et $y'$ par la relation : \[\begin{pmatrix}x'\\y'\end{pmatrix} = A\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} + B.\] Exprimer $x'$ et $y'$ en fonction de $x$ et $y$.

1. Montrer que : $y'^2 - 2x'(x' + 1) = y^2 - 2x(x + 1)$.
On a :
$x’=3x+2y+1$ et $y’=4x+3y+2$
$\quad$
2. a.
   $\begin{align*} {y’}^2-2x’\left(x’+1\right)&=(4x+3y+2)^2-2(3x+2y+1)(3x+2y+1+1) \\
   &=16x^2+9y^2+4+24xy+16x+12y\\
   &-(6x+4y+2)(3x+2y+2) \\
   &=16x^2+9y^2+4+24xy+16x+12y\\
   &-\left(18x^2+12xy+12x+12xy+8y^2+8y+6x+4y+4\right) \\
   &=16x^2+9y^2+4+24xy+16x+12y\\
   &-18x^2-24xy-18x-8y^2-12y-4 \\
   &=-2x^2+y^2-2x\\
   &=y^2-2x(x+1)
   \end{align*}$
3. En déduire que si le couple $(x~;~y)$ définit un TRPI, alors le couple $\left(x'~;~y'\right)$ définit également un TRPI. On considère les suites $\left(x_n\right)_{n\in \mathbb{N}}$ et $\left(y_n\right)_{n\in\mathbb{N}}$ d'entiers naturels, définies par $x_0 = 3$, $y_0 = 5$ et pour tout entier naturel n : $\begin{pmatrix}x_{n+1}\\ y_{n+1}\end{pmatrix}=A\begin{pmatrix}x_n\\y_n\end{pmatrix}+B$. Montrer par récurrence que, pour tout entier naturel $n$, le couple $\left(x_ny_n\right)$ définit un TRPI.
’après la question A.1. $(x;y)$ définit un TRPI si, et seulement si, $y^2=2x^2+2x+1$ soit $y^2-2x^2-2x=1$ ou encore $y^2-2x(x+1)=1$
Or ${y’}^2-2x’\left(x’+1\right)=y^2-2x(x+1)$
$(x;y)$ définit TRPI
$\iff y^2-2x(x+1)=1$
$\iff {y’}^2-2x’\left(x’+1\right)=1$
$\iff \left(x’;y’\right)$ définit un TRPI
$\quad$
4. Initialisation : au rang $0$, on sait que le couple $(3;5)$ définit un TRPI
   La propriété est donc vraie au rang $0$.
   $\quad$
   Initialisation : Supposons la propriété vraie au rang $n$ : $\left(x_n;y_n\right)$ définit un TRPI.
   Alors $x_{n+1}=3x_n+2y_n+1$ et $y_{n+1}=4x_n+3y_n+2$
   D’après la question précédente, puisque $\left(x_n;y_n\right)$ définit un TRPI, alors $\left(x_{n+1};y_{n+1}\right)$ définit également un TRPI.
   $\quad$
   Conclusion : La propriété est vraie au rang $0$ et est héréditaire.
   Par conséquent, pour tout entier naturel $n$ $\left(x_n;y_n\right)$ définit un TRPI.
   $\quad$
5. Déterminer, par la méthode de votre choix que vous préciserez, un TRPI dont les longueurs des côtés sont supérieures à 2017 
En utilisant la relation matricielle on obtient successivement les couples suivant les couples suivants :
$(3;5)$ ; $(20;29)$ ; $(119;169)$ ; $(696;985)$ ; $(4~059;5~741)$
Un triangle rectangle sont les côtés de l’angle droit ont pour longueurs $4~059$ et $4~060$ définissent un TRPI dont l’hypoténuse mesure $5~741$.