Baccalauréat S Pondichéry 8 avril 2014 - Correction Exercice 1

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Exercice 1 4 points


Commun à tous les candidats

Dans cet exercice, sauf indication contraire, les résultats seront arrondis au centième. La durée de vie, exprimée en années, d'un moteur pour automatiser un portail fabriqué par une entreprise A est une variable aléatoire $X$ qui suit une loi exponentielle de paramètre $\lambda$,
où $\lambda$ est un réel strictement positif.
On sait que $P(X \leqslant 2) = 0,15$.
    1. Déterminer la valeur exacte du réel $\lambda$.

 

      D'après le cours: $P(X \in [  a\:; b ])=\displaystyle\int_{a}^{b} \lambda \,\text{e}\,^{-\lambda t} \text{d} t = \left [ - \,\text{e}\,^{-\lambda t}\right ]_a^b = \,\text{e}\,^{-\lambda a} - \,\text{e}\,^{-\lambda b}$ où $a>0$ et $b>0$. Donc pour $t>0$, $P(X \leq t) = \,\text{e}\,^0-\,\text{e}\,^{-\lambda t} = 1-\,\text{e}\,^{-\lambda t}$. $P(X \leqslant 2) = 0,15 \iff 1-\,\text{e}\,^{-\lambda \times 2} = 0,15 \iff 0,85 = \,\text{e}\,^{-2\lambda} \iff \ln(0,85) = -2\lambda \iff \dfrac{\ln(0,85)}{-2} = \lambda$ $ P(X \leqslant 2) = 0,15 \iff \lambda = -\dfrac{\ln(0,85)}{2}$

 

    Dans la suite de l'exercice on prendra $0,081$ pour valeur de $\lambda$.
    1. Déterminer $P(X \geqslant 3)$.
    2. Pour $t>0$: $P(X \geqslant t) = 1-P(X < t) = 1-P(X \leq t) = 1-\left ( 1 -\,\text{e}\,^{-\lambda t}\right ) = \,\text{e}\,^{-\lambda t}$. Donc $P(X \geqslant 3) = \,\text{e}\,^{-3\times 0,081} \approx 0,78$
    3. Montrer que pour tous réels positifs $t$ et $h,\: P_{X \geqslant t}(X \geqslant t + h) = P(X \geqslant h)$.
    4. Pour tous réels positifs $t$ et $h$: $P(X\geq t)=\,\text{e}\,^{-\lambda t}$ et $P(X\geq t+h)=\,\text{e}\,^{-\lambda (t+h)}$ $$P_{X\geq t}(X\geq t+h) = \dfrac{P\left[ (X\geq t) \cap (X \geq t+h) \right]}{P(X \geq t)} = \dfrac{P(X \geq t+h)}{P(X\geq t)}$$ $$ P_{X>t}(X>t+h) = \dfrac{\,\text{e}\,^{-\lambda (t+h)}}{\,\text{e}\,^{-\lambda t}} = \dfrac{\,\text{e}\,^{-\lambda t} \times \,\text{e}\,^{-\lambda h} }{\,\text{e}\,^{-\lambda t}} = \,\text{e}\,^{-\lambda h} = P(X \geq h)$$
    5. Le moteur a déjà fonctionné durant 3 ans. Quelle est la probabilité pour qu'il fonctionne encore 2 ans ?
    6. Le moteur a déjà fonctionné durant 3 ans. La probabilité pour qu'il fonctionne encore 2 ans est $P_{X\geq 3}(X \geq 3+2)$. D'après le cours: $P_{X\geq 3}(X \geq 3+2) = P(X\geq 2) = 1-P(X < 2)=1-0,15 = 0,85$.
    7. Calculer l'espérance de la variable aléatoire $X$ et donner une interprétation de ce résultat.
    8. D'après le cours, pour une variable aléatoire suivant une loi exponentielle de paramètre $\lambda$, l'espérance de $X$ est $E(X)=\dfrac{1}{\lambda}$. Donc $E(X)= \dfrac{1}{0,081} \approx 12,35$. Ce qui veut dire que la durée moyenne de vie d'un moteur est de $12,35$ années.
  1. Dans la suite de cet exercice, on donnera des valeurs arrondies des résultats à $10^{-3}$.
    L'entreprise A annonce que le pourcentage de moteurs défectueux dans la production est égal à 1 %.
    Afin de vérifier cette affirmation $800$ moteurs sont prélevés au hasard. On constate que 15 moteurs sont détectés défectueux.
    Le résultat de ce test remet-il en question l'annonce de l'entreprise A ? Justifier.
    On pourra s'aider d'un intervalle de fluctuation.


Pour une proportion $p$ et un échantillon de taille $n$, l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 % est: $$\left[ p- 1,96 \dfrac{\displaystyle \sqrt{p\left(1-p\right)}}{\displaystyle \sqrt{n}}\:; p + 1,96\dfrac{\displaystyle \sqrt{p\left(1-p\right)}}{\displaystyle\sqrt{n}} \right]$$ sous les trois conditions: $n \geq 30$, $np \geq 5$ et $n(1-p)\geq 5$. L'échantillon de l'enquête est de taille $n=800$ et l'entreprise annonce que le pourcentage de moteurs défectueux est égal à 1 % donc $p=0,01$. Regardons si les trois conditions sont vérifiées:
$n=800 \geq 30$, $np=800 \times 0,01=8\geq 5$ et $n(1-p)=800\times 0,99 = 792 \geq 5$. L'intervalle est: $I = \left[ 0,01 - 1,96 \dfrac{\displaystyle \sqrt{0,01\left(1-0,01\right)}}{\displaystyle \sqrt{800}}\:; 0,01 + 1,96\dfrac{\displaystyle\sqrt{0,01\left(1-0,01\right)}}{\displaystyle\sqrt{800}} \right] \approx [ 0,003\:; 0,017 ]$. On constate que 15 moteurs sont détectés défectueux sur 800, ce qui fait une fréquence de $\dfrac{15}{800} = 0,01875 $; or $ 0,01875 \not\in I$ donc le résultat de ce test remet en question l'annonce de l'entreprise A.

 

Exercice 2
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