Baccalauréat S Amérique du Nord 30 mai 2014

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Exercice 1 5 points

Commun à  tous les candidats
 
Dans cet exercice, tous les résultats demandés seront arrondis à $10^{-3}$  près.
  Une grande enseigne de cosmétiques lance une nouvelle crème hydratante.
  Partie A : Conditionnement des pots
  Cette enseigne souhaite vendre la nouvelle crème sous un conditionnement de 50 mL et dispose pour ceci de pots de contenance maximale 55 mL. On dit qu'un pot de crème est non conforme s'il contient moins de 49 mL de crème.

  1. Plusieurs séries de tests conduisent à modéliser la quantité de crème, exprimée en mL, contenue dans chaque pot par une variable aléatoire $X$ qui suit la loi normale d'espérance $\mu = 50$ et d'écart-type $\sigma = 1,2$. Calculer la probabilité qu'un pot de crème soit non conforme.
  2. La proportion de pots de crème non conformes est jugée trop importante. En modifiant la viscosité de la crème, on peut changer la valeur de l'écart-type de la variable aléatoire $X$, sans modifier son espérance $\mu = 50$.
    On veut réduire à $0,06$ la probabilité qu'un pot choisi au hasard soit non conforme. On note $\sigma'$ le nouvel écart-type, et $Z$ la variable aléatoire égale à $\dfrac{X - 50}{\sigma'}$
    1. Préciser la loi que suit la variable aléatoire $Z$.
    2. Déterminer une valeur approchée du réel $u$ tel que $p(Z \leqslant u) = 0, 06$.
    3. En déduire la valeur attendue de $\sigma'$.
  3. Une boutique commande à son fournisseur 50 pots de cette nouvelle crème. On considère que le travail sur la viscosité de la crème a permis d'atteindre l'objectif fixé et donc que la proportion de pots non conformes dans l'échantillon est $0,06$. Soit $Y$ la variable aléatoire égale au nombre de pots non conformes parmi les 50 pots reçus.
    1. On admet que $Y$ suit une loi binomiale. En donner les paramètres.
    2. Calculer la probabilité que la boutique reçoive deux pots non conformes ou moins de deux pots non conformes.

  Partie B : Campagne publicitaire
  Une association de consommateurs décide d'estimer la proportion de personnes satisfaites par l'utilisation de cette crème. Elle réalise un sondage parmi les personnes utilisant ce produit. Sur $140$ personnes interrogées, $99$ se déclarent satisfaites. Estimer, par intervalle de confiance au seuil de $95$ %, la proportion de personnes satisfaites parmi les utilisateurs de la crème.

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